Estatística aplicada a laboratórios de calibração e ensaios

Apresentar conceitos e ferramentas avançadas da estatística para aplicação da confiabilidade dos laboratórios de calibração conforme requisitos da norma NBR ISO/IEC17025: 2017.

Desenvolver ferramentas estatísticas para critérios de acreditação, validação de métodos, conceitos para cálculos de incerteza de medição, comparação intra/interlaboratorial e ensaio de proficiência.

Gerentes e técnicos envolvidos no processo de garantia da qualidade de calibração e ensaios, em indústrias químicas, farmacêuticas, veterinárias e alimentícias.

Módulo 1 – Introdução

Requisitos para a garantia de resultados de ensaio e calibração e validação de métodos

Módulo 2 – Processo de Medida

Definição de Processo

Fatores da Qualidade (6M)

A importância de se decidir baseado em fatos e dados

O papel dos métodos estatísticos no controle da Qualidade

Conceito de População e amostra.

Módulo 3 – Estatística 

Descrição de um pequeno conjunto de dados

Medidas de posição: média, mediana e moda

Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.

Descrição de um grande conjunto de dados

Representação dos resultados: Distribuições de frequências – Histogramas

Distribuição normal ou gaussiana – outras distribuições

Distribuição normal reduzida

Cálculo de Z-Score.

Nível de confiança e nível de significância

Intervalo de confiança para média

Distribuição t de Student

Distribuição F

qui-quadrado

Distribuição das médias

Uso dos limites de confiança para avaliação de erros sistemáticos

Operação com números: operações com algarismos significativos e arredondamento

Módulo 4 – Erros de medição

Erros de medição

Erros aleatórios

Erros sistemáticos

Exatidão e precisão

Tendência e incerteza de medição

Níveis de precisão e seus significados

Teste T, Gráfico de Youden e Gráfico de Controle

Módulo 5 – Testes de significância com comparação de resultados

Teste de hipótese nula e hipótese alternativa. Lateralidade do teste.

Tabelas uni e bi-lateriais.

Como interpretar o valor-p.

Erros de decisão – Pressuposições para a aplicação do teste.

Poder estatístico de um teste

Testes de hipótese: testes t e teste F. Conceitos, critérios, como calcular e utilizar de forma correta no dia-a-dia e na validação de métodos.

Teste t para comparação de uma média experimental com um valor de referência

Teste t para comparação de duas médias experimentais

Teste t em amostras pareadas

Teste F de Snedecor para a comparação de variâncias

Detecção de valores dispersos – Métodos de determinação

Teste Q – Dixon

Teste de Cochran

Teste de Grubbs

Comparação de Variâncias

Comparação de Médias de dados em pares

Comparação de média de dados independentes

Módulo 6 – Análise da Variância (ANOVA)

Fontes de variação

Análise de variância a fator único

Decomposição da variância

Regra de decisão

Fator de classificação

Pressuposições para a aplicação

Diferença mínima significativa entre as médias

Cálculo do desvio padrão em condições de repetitividade, reprodutibilidade e precisão intermediária.

Módulo 7 – Regressão linear

Regressão linear e correlação

Estimação dos parâmetros pelo método dos mínimos quadrados

Coeficientes de correlação e de determinação

Correlação linear: coeficiente de correlação de Pearson e seu uso na validação de métodos

Erros e Intervalos de confiança para os parâmetros da reta

Análise de resíduos

Como preparar uma curva de calibração

Estatística da regressão

Como comprovar a validade do modelo linear

Como verificar a significância estatística da regressão

Regressão inversa

Uso da regressão linear para comparação de métodos analíticos

Regressão linear simples: reta de regressão; desvio padrão residual; desvio padrão dos parâmetros intersecção e inclinação da reta de regressão, e

Regressão linear ponderada

Módulo 8 – Ferramentas Aplicadas 

Análise do sistema de medição

Conceito qualitativo e quantitativo de Repetitividade

Conceito de Reprodutividade

Planejamento do programa Cálculo da Repetitividade e Reprodutibilidade

Índices de repetitividade e de reprodutibilidade interna e como utilizar na rotina para controlar a qualidade dos dados obtidos

Cartas de controle de Shewhart para verificações periódicas

Comparações intra/interlaboratorial e ensaio de proficiência exigido para a acreditação

Erro normalizado (En)

Teste X²

Formas de pagamento

Boleto Bancário ou depósito em conta corrente

Pagamento

O pagamento deverá ser efetuado com a confirmação do curso (prazo médio de 5 dias antes da data).

A realização dos cursos está condicionada a um número mínimo de participantes.

Caso não haja o número mínimo de inscritos o curso será cancelado, podendo o aluno se inscrever em outro curso, ou solicitar a devolução do valor pago na inscrição.

Estão inclusos no valor da inscrição o material didático, certificado de participação e coffee-breaks (manhã e tarde). 

Os custos de transporte, almoço e hospedagem serão por conta do participante.

Instrutor(es)

Corpo docente especializado, capacitado e certificado em diversas metodologias, Auditores e Implementadores de Normas, Consultores de alto nível com bastante experiência de mercado e atuação em diversas empresas do mercado nacional e internacional.

Material revisado e atualizado

Com exercícios práticos de estudo de caso para aplicação dos conceitos.

Local do treinamento

Av. Pereira Barreto, 1395, Santo André, SP

Sugestão de hospedagem

Mercure Santo André Hotel

Blue Tree Towers Santo André

Hotel Plaza Mayor

Ibis Santo André