Estatística aplicada a laboratórios de calibração e ensaios

Conheça os detalhes deste treinamento para você e sua empresa estarem à frente do mercado no seu ramo de atuação.

Nossa abordagem, metodologia, pedagogia ...

Produz experiência de aprendizado e aplicação prática nas atividades solicitadas com:

• Metodologia diferenciada baseada em exercícios de fixação;
• Equipe altamente qualificada com instrutores capacitados e certificados com vivência prática em projetos e consultorias;
• Material atualizado e revisado com exercícios práticos de estudo de caso para aplicação dos conceitos;
• Excelente relação custo x benefício para a qualificação de profissionais e melhorias nas organizações.

Objetivos

O curso tem por finalidade apresentar conceitos e ferramentas avançadas da estatística para aplicação da confiabilidade dos laboratórios de calibração conforme requisitos da norma NBR ISO/IEC17025: 2017.
Desenvolvimento de ferramentas estatísticas para critérios de acreditação, validação de métodos, conceitos para cálculos de incerteza de medição, comparação intra/interlaboratorial e ensaio de proficiência.

Público alvo
Gerentes e técnicos envolvidos no processo de garantia da qualidade de calibração e ensaios, em indústrias químicas, farmacêuticas, veterinárias e alimentícias.

Programa
Módulo I – Introdução
Requisitos para a garantia de resultados de ensaio e calibração e validação de métodos

Módulo II – Processo de Medida
Definição de Processo
Fatores da Qualidade (6M)
A importância de se decidir baseado em fatos e dados
O papel dos métodos estatísticos no controle da Qualidade
Conceito de População e amostra.

Módulo III – Estatística 
Descrição de um pequeno conjunto de dados
Medidas de posição: média, mediana e moda
Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.
Descrição de um grande conjunto de dados
Representação dos resultados: Distribuições de frequências – Histogramas
Distribuição normal ou gaussiana – outras distribuições
Distribuição normal reduzida
Cálculo de Z-Score.
Nível de confiança e nível de significância
Intervalo de confiança para média
Distribuição t de Student
Distribuição F
qui-quadrado
Distribuição das médias
Uso dos limites de confiança para avaliação de erros sistemáticos
Operação com números: operações com algarismos significativos e arredondamento

Módulo IV – Erros de medição
Erros de medição
Erros aleatórios
Erros sistemáticos
Exatidão e precisão
Tendência e incerteza de medição
Níveis de precisão e seus significados
Teste T, Gráfico de Youden e Gráfico de Controle

Módulo V – Testes de significância com comparação de resultados
Teste de hipótese nula e hipótese alternativa. Lateralidade do teste.
Tabelas uni e bi-lateriais.
Como interpretar o valor-p.
Erros de decisão – Pressuposições para a aplicação do teste.
Poder estatístico de um teste
Testes de hipótese: testes t e teste F. Conceitos, critérios, como calcular e utilizar de forma correta no dia-a-dia e na validação de métodos.
Teste t para comparação de uma média experimental com um valor de referência
Teste t para comparação de duas médias experimentais
Teste t em amostras pareadas
Teste F de Snedecor para a comparação de variâncias
Detecção de valores dispersos – Métodos de determinação
Teste Q – Dixon
Teste de Cochran
Teste de Grubbs
Comparação de Variâncias
Comparação de Médias de dados em pares
Comparação de média de dados independentes

Módulo VI – Análise da Variância (ANOVA)
Fontes de variação
Análise de variância a fator único
Decomposição da variância
Regra de decisão
Fator de classificação
Pressuposições para a aplicação
Diferença mínima significativa entre as médias
Cálculo do desvio padrão em condições de repetitividade, reprodutibilidade e precisão intermediária.

Módulo VII – Regressão linear
Regressão linear e correlação
Estimação dos parâmetros pelo método dos mínimos quadrados
Coeficientes de correlação e de determinação
Correlação linear: coeficiente de correlação de Pearson e seu uso na validação de métodos
Erros e Intervalos de confiança para os parâmetros da reta
Análise de resíduos
Como preparar uma curva de calibração
Estatística da regressão
Como comprovar a validade do modelo linear
Como verificar a significância estatística da regressão
Regressão inversa
Uso da regressão linear para comparação de métodos analíticos
Regressão linear simples: reta de regressão; desvio padrão residual; desvio padrão dos parâmetros intersecção e inclinação da reta de regressão, e
Regressão linear ponderada

Módulo VIII – Ferramentas Aplicadas 
Análise do sistema de medição
Conceito qualitativo e quantitativo de Repetitividade
Conceito de Reprodutividade
Planejamento do programa Cálculo da Repetitividade e Reprodutibilidade
Índices de repetitividade e de reprodutibilidade interna e como utilizar na rotina para controlar a qualidade dos dados obtidos
Cartas de controle de Shewhart para verificações periódicas
Comparações intra/interlaboratorial e ensaio de proficiência exigido para a acreditação
Erro normalizado (En)
Teste X²

Material necessário: Calculadora científica e Notebook com Excel.

Carga horária
24 horas

Localização
Centro Empresarial Pereira Barreto
Av. Pereira Barreto, 1395, Santo André, SP

Datas previstas
08, 09 e 10 de julho de 2019

Investimento
R$2.330,00

O valor tem 5% de desconto para inscrições antecipadas.
A inscrição inclui material didático, certificado de participação e coffee-breaks.

 

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