Estatística aplicada a laboratórios de calibração e ensaios

Apresentar conceitos e ferramentas avançadas da estatística para aplicação da confiabilidade dos laboratórios de calibração conforme requisitos da norma NBR ISO/IEC17025: 2017.

Desenvolver ferramentas estatísticas para critérios de acreditação, validação de métodos, conceitos para cálculos de incerteza de medição, comparação intra/interlaboratorial e ensaio de proficiência.

Gerentes e técnicos envolvidos no processo de garantia da qualidade de calibração e ensaios, em indústrias químicas, farmacêuticas, veterinárias e alimentícias.

O que você vai estudar

Módulo 1 – Introdução

Requisitos para a garantia de resultados de ensaio e calibração e validação de métodos

Módulo 2 – Processo de Medida

Definição de Processo

Fatores da Qualidade (6M)

A importância de se decidir baseado em fatos e dados

O papel dos métodos estatísticos no controle da Qualidade

Conceito de População e amostra.

Módulo 3 – Estatística 

Descrição de um pequeno conjunto de dados

Medidas de posição: média, mediana e moda

Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.

Descrição de um grande conjunto de dados

Representação dos resultados: Distribuições de frequências – Histogramas

Distribuição normal ou gaussiana – outras distribuições

Distribuição normal reduzida

Cálculo de Z-Score.

Nível de confiança e nível de significância

Intervalo de confiança para média

Distribuição t de Student

Distribuição F

qui-quadrado

Distribuição das médias

Uso dos limites de confiança para avaliação de erros sistemáticos

Operação com números: operações com algarismos significativos e arredondamento

Módulo 4 – Erros de medição

Erros de medição

Erros aleatórios

Erros sistemáticos

Exatidão e precisão

Tendência e incerteza de medição

Níveis de precisão e seus significados

Teste T, Gráfico de Youden e Gráfico de Controle

Módulo 5 – Testes de significância com comparação de resultados

Teste de hipótese nula e hipótese alternativa. Lateralidade do teste.

Tabelas uni e bi-lateriais.

Como interpretar o valor-p.

Erros de decisão – Pressuposições para a aplicação do teste.

Poder estatístico de um teste

Testes de hipótese: testes t e teste F. Conceitos, critérios, como calcular e utilizar de forma correta no dia-a-dia e na validação de métodos.

Teste t para comparação de uma média experimental com um valor de referência

Teste t para comparação de duas médias experimentais

Teste t em amostras pareadas

Teste F de Snedecor para a comparação de variâncias

Detecção de valores dispersos – Métodos de determinação

Teste Q – Dixon

Teste de Cochran

Teste de Grubbs

Comparação de Variâncias

Comparação de Médias de dados em pares

Comparação de média de dados independentes

Módulo 6 – Análise da Variância (ANOVA)

Fontes de variação

Análise de variância a fator único

Decomposição da variância

Regra de decisão

Fator de classificação

Pressuposições para a aplicação

Diferença mínima significativa entre as médias

Cálculo do desvio padrão em condições de repetitividade, reprodutibilidade e precisão intermediária.

Módulo 7 – Regressão linear

Regressão linear e correlação

Estimação dos parâmetros pelo método dos mínimos quadrados

Coeficientes de correlação e de determinação

Correlação linear: coeficiente de correlação de Pearson e seu uso na validação de métodos

Erros e Intervalos de confiança para os parâmetros da reta

Análise de resíduos

Como preparar uma curva de calibração

Estatística da regressão

Como comprovar a validade do modelo linear

Como verificar a significância estatística da regressão

Regressão inversa

Uso da regressão linear para comparação de métodos analíticos

Regressão linear simples: reta de regressão; desvio padrão residual; desvio padrão dos parâmetros intersecção e inclinação da reta de regressão, e

Regressão linear ponderada

Módulo 8 – Ferramentas Aplicadas 

Análise do sistema de medição

Conceito qualitativo e quantitativo de Repetitividade

Conceito de Reprodutividade

Planejamento do programa Cálculo da Repetitividade e Reprodutibilidade

Índices de repetitividade e de reprodutibilidade interna e como utilizar na rotina para controlar a qualidade dos dados obtidos

Cartas de controle de Shewhart para verificações periódicas

Comparações intra/interlaboratorial e ensaio de proficiência exigido para a acreditação

Erro normalizado (En)

Teste X²

• Avaliações e/ou trabalhos
• Exercícios práticos do conteúdo
• Frequência Mínima de 75%

Engº Joel Alves da Silva

Graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade Braz Cubas – UBC-1993 com ênfase em Mecatrônica.

Mestrando em Engenharia Mecânica pela UNICAMP (2005).

Diretor da JASMETRO Soluções e Treinamentos em Metrologia e Qualidade.

Consultor e Auditor ABNT NBR ISO/IEC 17025 e ABNT NBR ISO 9001 desde 2009.

Avaliador Técnico ABNT NBR ISO/IEC 17025 – Mecânica (Dimensional, Massa, Torque, etc) – Temperatura – Pressão – Elétrica – Acelerômetro e Ensaios mecânicos.

Avaliador Líder ABNT NBR ISO/IEC 17025 e ABNT NBR ISO 9001 desde 2009.

Avaliador de Sistema de Garantia da Qualidade e ABNT NBR ISO 9001.

Trabalhou em Indústria Automotiva, Senai-SP, Faculdade IESA e Indústrias de diversos segmentos.

Ex-gerente Técnico e da qualidade do Laboratório de Metrologia Dimensional do SENAI São Caetano do Sul (RBC-230).

30+ anos de experiência em Produção, Processos, Qualidade e Metrologia.

20+ anos de experiência em avaliação de laboratório de ensaio e calibração como avaliador líder e avaliador técnico.

Instrutor de Metrologia e Qualidade, ABNT NBR ISO/IEC 17025, Confiabilidade Metrológica, Incerteza da Medição, Análise crítica de Certificado de Calibração, Metrologia (Dimensional, Massa, Pressão, Temperatura).

Professor de nível técnico e graduação superior pela Faculdade SENAI – Mecatrônica (10 anos).

Professor de graduação e pós graduação pela Faculdade IESA (5 anos).

• Apostila digital para acompanhamento das aulas;
• Exercícios para fixação do aprendizado;
• Instrutores com experiência de mercado;
• Suporte às dúvidas dentro da plataforma digital da JASMETRO;
• Ao final do curso, será disponibilizado o Certificado digital de conclusão para uma frequência mínima de 75%.

Metodologia

Boleto Bancário, pix ou depósito em conta corrente.

O pagamento deverá ser efetuado com a confirmação do curso (prazo médio de 5 dias antes da data).

A realização dos cursos está condicionada a um número mínimo de participantes.

Caso não haja o número mínimo de inscritos o curso será cancelado, podendo o aluno se inscrever em outro curso, ou solicitar a devolução do valor pago na inscrição.

Estão inclusos no valor da inscrição o material didático e certificado de participação.

Instrutor(es)

Corpo docente especializado, capacitado e certificado em diversas metodologias, Auditores e Implementadores de Normas, Consultores de alto nível com bastante experiência de mercado e atuação em diversas empresas do mercado nacional e internacional.

Modalidade Online – Ao vivo ou Ead

Os alunos inscritos no curso receberão e-mail com o link, ID e senha para acesso à sala do ambiente virtual de aprendizagem da Jasmetro.

Nesse ambiente são disponibilizados os materiais do curso, incluindo: apostila, exercícios, exemplos, links, vídeos gravados das atividades para dúvidas gerais;

As câmeras podem permanecer abertas durante o curso.

Para turma exclusiva para sua empresa solicite – curso in company.

O período do curso não é prorrogado, portanto, busque se organizar fazendo um cronograma de estudos para o cumprimento de todas as atividades. Lembramos que, após o encerramento, não será possível acessar o ambiente do curso.

A data do evento pode sofrer alteração.

Modalidade presencial – Local do treinamento

Av. Pereira Barreto, 1395, Santo André, SP

Sugestão de hospedagem

Mercure Santo André Hotel

Blue Tree Towers Santo André

Hotel Plaza Mayor

Ibis Santo André